高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS

高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,中環滙豐銀行


常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於高狹峰低闊峰零作為強狹山,峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾,能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗,必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

峰度就是所指數重新分配圖高狹或非低闊的的程度。罕見峰度英文名稱存有:差狹主峰、低等闊峰等等一般來說,假使這個頻次平均分配拋物線的的高度上比常態分配拋物線仍然較高尖,是因為強狹山重新分配假如橢圓的的高度比起常態分配拋物線仍然粗短可不是低等闊峰平均分配。

量重新分配可能會描繪出許多種的的輪廓,一般來說,能分有可逆及偏態二種屬性。可逆重新分配被稱作常態分配差值對從上邊遭到劃分成相近弧度的的兩截,故而每當單次重新分配不是等距時候,即為對。

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